Door  sterk concurrerende markten met een hoge margedruk, innovaties die elkaar snel opvolgen
en vooral de snel wisselende consumentenbehoeften die het  landschap versnipperen in niche markten
is de wereld om ons heen sterk in beweging.   

In  vrijwel alle sectoren wordt het dagelijks beheer van processen gegevensintensiever. 
Bedrijven, instellingen en non-profitorganisaties, het Internet van de dingen (“Internet of Things”)
en  sociale netwerken  leveren een combinatie van gestructureerde en ongestructureerde gegevens. 
Door de toename van de hoeveelheid data, de complexiteit ervan en de snelheid waarmee de data
beschikbaar wordt,  neemt de uitdaging om toegevoegde waarde te genereren uit  “big data” toe. 

                                             Toegankelijke data  -  en vooral de inzichten die eraan onttrokken worden - maken informatie tot een
                                             productiefactor voor het optimaliseren van zowel bedrijfsresultaten als de kwaliteit van de publieke
                                             dienstverlening.  

                                             Belangrijker dan het technisch combineren van data, is kennis van de domeinen waarin data worden
                                             gebruikt. Enkel op deze wijze kan door data gedreven innovatie leiden tot procesverbeteringen, 
                                             nieuwe businessmodellen en concepten van dienstverlening.  
                                                  
                                             Vanuit een advies-, project- of interim-rol helpen wij uw organisatie graag verder.

Om snel in te spelen op veranderingen in de  marktomgeving hebben organisaties behoefte aan
beslissingsondersteunende analyses.  Een voorwaarde voor het maximaliseren van een succesvolle
besluitvorming is het opsporen van trends en verbanden in data en het opzetten van voorspellende
analyses. 

Wij maken hiertoe gebruik van geavanceerde statistische technieken.  Deze stellen ons in staat om
patronen in gegevens te onderkennen en  predictieve analyses uit te voeren waarvan de resultaten
kunnen geïmplementeerd worden in bedrijfsprocessen.  De resultaten van analyses kunnen op 
                                             eenvoudige wijze geïntegreerd worden in kantoorsoftware zoals Microsoft Office-producten waardoor
                                             analyseresultaten kunnen gedeeld worden met alle betrokken partijen.

Wij hechten veel belang aan het op intuïtieve wijze analyseren van data en maken hierbij o.m. gebruik
van Knime-workflows die het volledige traject van gegevensbehandeling (exploratie, analyse,
rapportering en visualisering  van resultaten)  inzichtelijk maken (www.knime.org).

Zowel  gegevenstoegang als datamanipulatie en datamining worden gestroomlijnd in overzichtelijke workflows
                                             waarin gebruik wordt gemaakt van een toolset die naast data exploratie, clustering en classificatietechnieken 
                                             ook  voorziet in text mining en sociale netwerkanalyse.  Knime ondersteunt eveneens de PMML 4.0-standaard
                                             waardoor ontwikkelde gegevensmodellen “in database” kunnen toegepast worden.